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Process data using different file formats such as XML, JSON, CSV, and plain and delimited text, using the Spark core Library.
Perform analytics on data from various data sources such as Kafka, and Flume using Spark Streaming Library
Learn SQL schema creation and the analysis of structured data using various SQL functions including Windowing functions in the Spark SQL Library
Explore Spark Mlib APIs while implementing Machine Learning techniques to solve real-world problems
Get to know Spark GraphX so you understand various graph-based analytics that can be performed with Spark
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本书的章节
INTRODUCTION TO SPARK
REVISITING JAVA
LET US SPARK
UNDERSTANDING THE SPARK PROGRAMMING MODEL
WORKING WITH DATA AND STORAGE
SPARK ON CLUSTER
SPARK PROGRAMMING MODEL - ADVANCED
WORKING WITH SPARK SQL
NEAR REAL-TIME PROCESSING WITH SPARK STREAMING
MACHINE LEARNING ANALYTICS WITH SPARK MLLIB
LEARNING SPARK GRAPHX
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