所有的示例可以参见：这里
以下是使用预先训练的 CNN 在 CIFAR-10 数据集中分类图像的简单示例的摘录。完整的代码参见：这里
...
import mmlspark
# Initialize CNTKModel and define input and output columns
cntkModel = mmlspark.CNTKModel() \
.setInputCol("images").setOutputCol("output") \
.setModelLocation(modelFile)
# Train on dataset with internal spark pipeline
scoredImages = cntkModel.transform(imagesWithLabels)
...
使用MMLSpark 的最简单方法是通过预先编译好的Docker container，为了使用它，你先要运行下面的命令：
docker run -it -p 8888:8888 -e ACCEPT_EULA=yes microsoft/mmlspark
然后通过浏览器访问 http://localhost:8888，这里我们可以运行简单的示例代码，更详细的使用请参见官方文档：这里
当然，除了在 Docker container 里面使用 MMLSpark 之外，我们还可以直接通过 --packages 选项直接在现有的Spark集群中使用 MMLSpark，具体如下：
spark-shell --packages Azure:mmlspark:0.9 pyspark --packages Azure:mmlspark:0.9 spark-submit Azure:mmlspark:0.9 MyApp.jar
更多关于 MMLSpark 的使用和介绍，请参见官方文档。
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