一致性问题在介绍分布式系统一致性问题之前，我们先来了解一下副本概念。分布式系统会存在许多异常问题，比如机器宕机；为了提供高可用服务，一般会将数据或者服务部署到很多机器上，这些机器中的数据或服务可以称为副本。如果其中任何一台节点出现故障，用户可以访问其他机器上的数据或服务。由于副本的存在，如 w397090770 7年前 (2018-05-04) 4655℃ 0评论10喜欢
二叉树的前序遍历给你二叉树的根节点 root ，返回它节点值的 前序 遍历。示例 1:输入: [code lang="bash"] 1 \ 2 / 3 [/code]输出: [1,2,3]示例 2:输入: [code lang="bash"] 1 /2[/code]输出: [1,2]递归首先我们需要了解什么是二叉树的前序遍历：按照访问根节点——左子树——右子树的方式遍历这棵树，而在 w397090770 7年前 (2018-05-02) 66℃ 0评论0喜欢
本文来自 恩爸 的文章，原文地址：https://blog.csdn.net/zzcclp/article/details/80161130前言一个偶然的机会，从某Spark微信群知道了CarbonData，从断断续续地去了解，到测试 1.2 版本，再到实际应用 1.3 版本的流式入库，也一年有余，在这期间，得到了 CarbonData 社区的陈亮，李昆，蔡强等大牛的鼎力支持，自己也从认识CarbonData 到应用 Carbo w397090770 7年前 (2018-05-02) 2774℃ 0评论7喜欢
在传统的单机系统中，我们调用一个函数，这个函数要么返回成功，要么返回失败，其结果是确定的。可以概括为传统的单机系统调用只存在两态（2-state system）：成功和失败。然而在分布式系统中，由于系统是分布在不同的机器上，系统之间的请求就相对于单机模式来说复杂度较高了。具体的，节点 A 上的系统通过 RPC (Remote Proc w397090770 7年前 (2018-04-20) 2544℃ 0评论9喜欢
4月6日，Apache Hadoop 3.1.0 正式发布了，Apache Hadoop 3.1.0 是2018年 Hadoop-3.x 系列的第一个小版本，并且带来了许多增强功能。不过需要注意的是，这个版本并不推荐在生产环境下使用，如果需要在正式环境下使用，请等待 3.1.1 或 3.1.2 版本。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop这个版 w397090770 7年前 (2018-04-08) 3566℃ 0评论15喜欢
本文将对 Spark 的内存管理模型进行分析，下面的分析全部是基于 Apache Spark 2.2.1 进行的。为了让下面的文章看起来不枯燥，我不打算贴出代码层面的东西。文章仅对统一内存管理模块(UnifiedMemoryManager)进行分析，如对之前的静态内存管理感兴趣，请参阅网上其他文章。我们都知道 Spark 能够有效的利用内存并进行分布式计算，其内 w397090770 7年前 (2018-04-01) 19882℃ 4评论93喜欢
在 HDFS 中，DataNode 将数据块存储到本地文件系统目录中，具体的目录可以通过配置 hdfs-site.xml 里面的 dfs.datanode.data.dir 参数。在典型的安装配置中，一般都会配置多个目录，并且把这些目录分别配置到不同的设备上，比如分别配置到不同的HDD（HDD的全称是Hard Disk Drive）和SSD（全称Solid State Drives，就是我们熟悉的固态硬盘）上。当 w397090770 7年前 (2018-03-28) 5360℃ 3评论24喜欢
我们知道，Zookeeper 会将所有事务操作的数据记录到日志文件中，这个文件的存储路径可以通过 dataLogDir 参数配置。在写数据之前，Zookeeper 会采用磁盘空间预分配策略；磁盘空间预分配策略主要有以下几点好处：可以让文件尽可能的占用连续的磁盘扇区，减少后续写入和读取文件时的磁盘寻道开销；迅速占用磁盘空间，防止使用 w397090770 7年前 (2018-03-23) 2088℃ 0评论5喜欢
原文名：Paxos Made Simple [PDF下载] Leslie Lamport 2001/11/01翻译：phylipsbmy 原译文链接： http://duanple.blog.163.com/blog/static/709717672011440267333/审校：Jerry Lee oldratlee<at>gmail<dot>com译序“在PODC2001会议上，我总是听到人们在抱怨Paxos算法是那么的难以理解。人们总是被那些古希腊的名称弄得晕头转向，而使得他们觉得论文难以理解 w397090770 7年前 (2018-03-12) 3652℃ 0评论9喜欢
本文翻译自：Introducing Apache Spark 2.3为了继续实现 Spark 更快，更轻松，更智能的目标，Spark 2.3 在许多模块都做了重要的更新，比如 Structured Streaming 引入了低延迟的连续处理（continuous processing）；支持 stream-to-stream joins；通过改善 pandas UDFs 的性能来提升 PySpark；支持第四种调度引擎 Kubernetes clusters（其他三种分别是自带的独立模式St w397090770 7年前 (2018-03-01) 7306℃ 3评论32喜欢
