本书是《Spark快速数据处理》第三版,全书基于Spark 2.0.0编写。本书适合Spark入门者,作者Krishna Sankar,由Packt出版社于2016年10月出版,全书共274页。通过本书你将学到以下知识: (1)、安装和设置你的Spark集群; (2)、使用Spark交互式Shell来实现简单的分布式应用程序; (3)、使用新的DataFrame API操作数据;
w397090770 8年前 (2016-12-14) 4411℃ 0评论5喜欢
Carlos E. Perez对深度学习的2017年十大预测,让我们不妨看一看。有兴趣的话,可以在一年之后回顾这篇文章,看看这十大预测有多少准确命中硬件将加速一倍摩尔定律(即2017年2倍) 如果你跟踪Nvidia和Intel的发展,这当然是显而易见的。Nvidia将在整个2017年占据主导地位,只因为他们拥有最丰富的深度学习生态系统。没有头 w397090770 8年前 (2016-12-13) 2213℃ 0评论3喜欢
在HDFS中,DataNode 将数据块存储到本地文件系统目录中,具体的目录可以通过配置 hdfs-site.xml 里面的 dfs.datanode.data.dir 参数。在典型的安装配置中,一般都会配置多个目录,并且把这些目录分别配置到不同的设备上,比如分别配置到不同的HDD(HDD的全称是Hard Disk Drive)和SSD(全称Solid State Drives,就是我们熟悉的固态硬盘)上。 w397090770 8年前 (2016-12-13) 5920℃ 0评论13喜欢
本书旨在通过教你如何扩展Spark的功能,将你对Spark的有限知识提升到一个新的水平。全书从Spark生态系统开始概述,您将学习如何使用MLlib创建一个完全的神经网络系统,然后您将了解如何调整流处理以获得最佳性能并确保并行处理。本书作者Mike Frampton,由Packt 于2015年09月出版,全书318页,通过本书你将学到以下知识: ( w397090770 8年前 (2016-12-04) 3848℃ 0评论9喜欢
如果你使用Apache Spark解决了中等规模数据的问题,但是在海量数据使用Spark的时候还是会遇到各种问题。High Performance Spark将会向你展示如何使用Spark的高级功能,所以你可以超越新手级别。本书适合软件工程师、数据工程师、开发者以及Spark系统管理员的使用。本书作者Holden Karau, Rachel Warren,由O'Reilly于2016年03月出版,全书175页 w397090770 8年前 (2016-12-04) 4988℃ 0评论6喜欢
Shanghai Apache Spark Meetup第十一次聚会,将于12月10日,举办于上海大连路688号宝地广场22楼小沃科技活动场地。靠近地铁4号线和12号线的大连路站。本次会议得到中国联通小沃科技的大力支持。欢迎大家前来参加!会议主题1、演讲主题:《Spark Streaming构建实时系统介绍》 演讲嘉宾:程然,小沃科技高级架构师,开源爱好者 w397090770 8年前 (2016-12-01) 1850℃ 0评论5喜欢