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Databricks官网昨天发布了一篇关于Spark用206个节点打破了原来MapReduce 100TB和1PB排序的世界记录。先前的世界记录是Yahoo在2100个Hadoop节点上运行MapReduce 对102.5 TB数据进行排序，他的运行时间是72分钟；而此次的Spark采用了206 个EC2节点，并部署了Spark，对100 TB的数据进行排序，一共用了23分钟！并且所有的排序都是基于磁盘的。也就是 w397090770 10年前 (2014-10-11) 12281℃ 2评论15喜欢
《Spark meetup(Beijing)资料分享》 《Spark meetup(杭州)PPT资料分享》 《北京第二次Spark meetup会议资料分享》 《北京第三次Spark meetup会议资料分享》 第三次北京Spark Meetup活动将于2014年10月26日星期日的下午1:30到6:00在海淀区中关村科学院南路2号融科资讯中心A座8层举行，本次分享的主题主要是MLlib与分布式机器学 w397090770 10年前 (2014-10-09) 4473℃ 6评论6喜欢
Spark支持三种模式的部署：YARN、Standalone以及Mesos。本篇说到的Worker只有在Standalone模式下才有。Worker节点是Spark的工作节点，用于执行提交的作业。我们先从Worker节点的启动开始介绍。 Spark中Worker的启动有多种方式，但是最终调用的都是org.apache.spark.deploy.worker.Worker类，启动Worker节点的时候可以传很多的参数：内存、核、工作 w397090770 10年前 (2014-10-08) 11368℃ 3评论7喜欢
Spark 1.1.0中兼容大部分Hive特性，我们可以在Spark中使用Hive。但是默认的Spark发行版本并没有将Hive相关的依赖打包进spark-assembly-1.1.0-hadoop2.2.0.jar文件中，官方对此的说明是：Spark SQL also supports reading and writing data stored in Apache Hive. However, since Hive has a large number of dependencies, it is not included in the default Spark assembly 所以，如果你直 w397090770 10年前 (2014-09-26) 12914℃ 5评论9喜欢
