大规模 Hadoop 升级在 Pinterest 的实践
HDFS 在 B 站的探索和实践
Uber 如何在 Apache Parquet 中使用 ZSTD 压缩减少大量存储空间实践
Uber 是如何提高 HDFS I/O 利用率的
LinkedIn 是如何将 Hadoop YARN 集群扩展到超过一万个节点
汽车之家离线计算平台的演进之路
Apache Hadoop 基础设施容器化在 Uber 的实践
字节跳动十万节点 HDFS 集群多机房架构演进之路
下面文章您可能感兴趣
Spark Summit 2016 San Francisco PPT免费下载[共95个]
避免 Presto 中的数据孤岛:从 Raptor 到 RaptorX 的旅程
Kafka如何动态增加Topic的副本(Replication)
Apache Flink 1.6.0 正式发布,涵盖多项重要更新
使用 Alluxio 实现 Presto Caching @ Uber
五分钟了解Elasticsearch
Apache Flink 1.10.0 正式发布,与 Blink 整合正式完成
Hadoop 2.7.0发布:不适用于生产和不支持JDK1.6
Apache Ranger:统一授权管理框架
Spark性能优化:shuffle调优
四种优化 Apache Flink 应用程序的方法
Kafka在LinkedIn公司的使用及维护实战
Spark应用程序运行的日志存在哪里
Spark Checkpoint写操作代码分析
如何移动Kafka部分分区的数据
Apache Spark 1.4.0新特性详解
Spark多文件输出(MultipleOutputFormat)
IntelliJ IDEA 2020.3 正式版发布,多项超酷新功能
蚂蚁绊倒大象?不起眼的小文件竟拖了Hadoop大佬的后腿
使用 Python 编写 Hive UDF 环境问题
发表我的评论
取消评论
提交评论
有人回复时邮件通知我
表情
本博客评论系统带有自动识别垃圾评论功能,请写一些有意义的评论,谢谢!
有人回复时邮件通知我
使用微博登录
使用GitHub登录
使用QQ登录