YuniKorn 特性以下是 YuniKorn 目前支持的特性：
调度功能支持批处理作业和长期运行/有状态服务；具有最小/最大资源配额的分层池/队列；队列，用户和应用程序之间的资源是公平的；基于公平的跨队列抢占；支持自定义资源类型（如GPU）调度；支持丰富的编排约束（placement constraints support）；根据策略自动将传入的容器请求映射到队列；使用专用配额/ACL管理将集群拆分成多个子群集。如果在 K8s 上运行 YuniKorn ，还支持以下特定功能：
支持 K8s 谓词。如 pod affinity/anti-affinity，节点选择器；支持 Persistent Volumes, Persistent Volume Claims 等；从 configmap 动态加载调度程序配置（热刷新）；可以在 Kubernetes 之上部署。YuniKorn Web支持监视调度程序队列，资源使用，应用程序等。
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在单个系统上运行混合工作负载存在许多挑战，YuniKorn 是我们打算让这条路径更容易的选择。我们的目标是开始支持登陆现有K8群集的各种大数据工作负载。 我们正在努力更好地支持K8上的 Spark，Flink和Tensorflow等工作负载。
可以在此处找到项目 roadmap，我们最终的目标是为大数据和云原生世界带来最佳的调度体验。
YuniKorn 的项目地址 https://github.com/cloudera/yunikorn-core
本文翻译自：https://blog.cloudera.com/yunikorn-a-universal-resources-scheduler/
本博客文章除特别声明，全部都是原创！
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本文链接: 【YuniKorn: Cloudera 开源的可适配 YARN & K8s 的新一代资源调度器】（https://www.iteblog.com/archives/2582.html）
