大规模 Hadoop 升级在 Pinterest 的实践
  • HDFS 在 B 站的探索和实践
    HDFS 在 B 站的探索和实践
  • Uber 是如何提高 HDFS I/O 利用率的
    Uber 是如何提高 HDFS I/O 利用率的
  • LinkedIn 是如何将 Hadoop YARN 集群扩展到超过一万个节点
    LinkedIn 是如何将 Hadoop YARN 集群扩展到超过一万个节点
  • 汽车之家离线计算平台的演进之路
    汽车之家离线计算平台的演进之路
  • Apache Hadoop 基础设施容器化在 Uber 的实践
    Apache Hadoop 基础设施容器化在 Uber 的实践
  • 字节跳动十万节点 HDFS 集群多机房架构演进之路
    字节跳动十万节点 HDFS 集群多机房架构演进之路
  • HDFS RBF 在车好多的应用
    HDFS RBF 在车好多的应用
    • 下面文章您可能感兴趣
  • Docker 公司宣布把 Docker Distribution 捐献给了 CNCF
  • Apache Hadoop 3.x 最新状态以及升级指南
  • SparkSession：新的切入点
  • 怎么在Idea IDE里面打开Spark源码而不报错
  • Hive和传统数据库进行比较
  • Akka学习笔记：Actor生命周期
  • Spark Streaming中空batches处理的两种方法
  • SparkRDMA：使用RDMA技术提升Spark的Shuffle性能
  • Spark 1.4最大的看点：支持R语言(SparkR)
  • HBase基本知识介绍及典型案例分析
  • Impala在腾讯金融大数据场景中的应用
  • Apache Spark DataFrames入门指南：创建DataFrame(2)
  • Apache Spark Delta Lake 事务日志实现源码分析
  • Hadoop面试题系列(10/11)
  • 使用 Shadow Cache 改进 Presto 架构决策在 Facebook 的实践
  • Spark on YARN客户端模式作业运行全过程分析
  • Spark Python API函数学习：pyspark API(4)
  • 如何在 mac 系统上安装 thrift
  • 十个惊人的Scala集合操作函数
  • 三种方法实现Hadoop(MapReduce)全局排序(1)
    • 发表我的评论
    取消评论

    表情
    本博客评论系统带有自动识别垃圾评论功能，请写一些有意义的评论，谢谢！
    (2)个小伙伴在吐槽

    1. 有答案可以参考一下吗

      LZ_大可乐2016-12-12 17:39 回复

    2. 我也想看答案哎

      何处随缘2018-06-21 10:14 回复