当然，你也可以在hive-site.xml中进行设置来覆盖默认的值。目前，mapred.reduce.tasks属性仍然可以使用，在Spark内部，它被自动地转换成spark.sql.shuffle.partitions了。
shark.cache表属性不再可用，而且以_cached结尾的表格不再自动被缓存。在Spark 1.1.0中提供了CACHE TABLE 和 UNCACHE TABLE语句让用户显示的控制表的缓存。如下：
CACHE TABLE logs_last_month; UNCACHE TABLE logs_last_month;
需要注意的是，CACHE TABLE logs是lazy的，它只在需要缓存的时候才进行缓存。也就是直到触发了一次查询才进行缓存。为了让强制缓存，你可以在CACHE TABLE之后COUNT一下表格即可强制缓存，如下：
CACHE TABLE logs_last_month; SELECT COUNT(1) FROM logs_last_month;
另外，目前需要缓存相关的特性还不提供支持，主要包括如下：
1、User defined partition level cache eviction policy
2、RDD reloading
3、In-memory cache write through policy
更多的关于Shark迁移知识请参见官方文档。
博主更新速度好快啊，还没发不出来就已经出文章了！！